數據集成軟件市場

數據集成軟件市場展望(2022-2032)

的全球數據集成軟件市場的價值是57億美元目前，預計將攀升至美元195億年到2032年底，複合年增長率為13.9%在過去的十年裏。

本地市場仍然存在57.2%全球市場份額，由美國控製16.4%市場份額。

數據集成軟件市場規模(2022年)	57億美元
預計市場價值(2032年)	195億美元
全球市場增長率(2022-2032年)	13.9%的複合年增長率
前4個國家市場份額	32%

數據集成軟件需求分析(2016-2021年)與市場預測(2022 - 2032年)

在2016-2021年的曆史時期，全球數據集成軟件市場以年複合增長率激增12.6%．

數據對所有企業都至關重要。數據集成軟件有助於數據組織和數據分析，並提供自我訪問。數據集成軟件有助於數據的安全操作，並克服雲實施中的差距。

此外，數據集成軟件降低了硬件和維護費用，使其對中小型組織更有價值。此外，該軟件還為後續研究收集和組織相關數據。

企業使用數據集成軟件來協助完成各種任務，如數據庫整合、業務信息集成、數據遷移、主數據管理和元數據管理。

企業產生的大量數據以及有效處理這些數據的需求預計將在預測期內推動全球數據集成軟件市場的增長。

在預測期內，全球數據集成軟件市場預計將以年複合增長率激增13.9%．

為什麼數據集成軟件的熱度激增?

“市場受益於大數據技術的到來”

隨著客戶基礎的增長和進入新的市場和地區，組織在處理快速擴展的數據源時麵臨著許多問題。

隨著大數據技術的引入，組織已經開始了解有效利用大數據的優勢，並開始參與大數據技術，特別是數據集成。

內部數據源(如客戶關係管理(CRM)、企業資源規劃(ERP)、來自各個部門的財務交易，以及外部數據源(如雲和web數據源)都是不斷擴大的數據源，這些數據源正在產生許多信息孤島。

傳統技術越來越不足以收集和集成數據以及合並這些信息孤島;因此，組織需求增強數據集成軟件協助他們獲得有用的商業見解。

此外，改進的數據集成工具(如各種供應商提供的高級轉換工具)充滿了用於管理集成後數據的複雜特性，如數據概要分析、數據捕獲、數據治理、數據質量和元數據管理，最終實現可靠和無縫的數據提取。

這些方麵預計將在預測期內推動全球數據集成軟件市場。

“機器學習與人工智能的結合”

在預測期內，機器學習和人工智能(AI)等尖端技術在數據集成軟件中的應用預計將推動全球數據集成軟件市場的發展。

這些技術有助於數據收集和評價的自動化以及加強決策過程。此外，人工智能(AI)和機器學習的使用使集成更容易，從而確保了數據管道的效率。

此外，通過消除人工幹預，這些技術提高了數據集成軟件的整體成本效益。

因此，人工智能(AI)的日益使用和數據集成軟件中先進技術的日益部署，預計將在預測期內推動全球數據集成軟件市場。

“COVID-19大流行帶來了新的增長渠道”

COVID-19大流行對數據集成軟件的銷售產生了重大影響。許多未來IT計劃的發展可能會增加最終用戶對數據集成軟件的使用。

市場參與者正集中精力執行多項業務戰略，以應對COVID-19大流行的影響，並向用戶提供尖端軟件和服務。

例如:

• 為了應對該地區日益增長的雲趨勢，數據集成軟件提供商Informatica於2021年7月在Azure上為亞太地區推出了智能數據管理雲。智能數據管理雲(IDMC)係統是麵向亞太和東南亞的人工智能端到端雲平台，可在微軟Azure上使用。
• 準確地說，一家總部位於美國的數據集成軟件提供商於2021年5月收購了Infogix。此次收購有助於公司利用數據集成係統更好地利用可靠數據。

考慮到市場參與者應對COVID-19大流行的商業計劃，由於雲服務的日益普及，數據集成軟件的需求更有可能出現激增。

因此，全球數據集成軟件市場預計將在預測期內擴大。

全球市場擴張的預期障礙是什麼?

“缺少有知識和技能的員工”

組織在業務管理和數據管理中使用現代數據集成技術來收集和合並來自多個外部和內部數據源的大量數據，以及合並數據豎井，以獲得重要的業務見解。

然而，勞動力知識的限製和技能的不足阻礙了他們使用數據集成軟件。這是在預測期內可能阻礙全球數據集成軟件市場增長的主要因素。

組織通常在豎井中工作;因此，數據集成對於獲得許多垂直領域和應用程序的更廣泛的圖景變得越來越重要。大量的研究和報告，以及調查，經常揭示出企業勞動力知識和技能的缺乏。

• 根據一項調查，隻有19%的公司擁有足夠多知識的員工來從事大數據項目。

為了解決這一問題，企業在認證和培訓方麵進行了大量投資，以便員工理解並應用大數據集成策略和方法進行有效的數據管理。

無論是見解

為什麼美國將引領全球市場?

美國占了16.4%全球數據集成軟件市場份額。隨著數字戰略的使用越來越多，該國正朝著更先進和創新的技術發展。

此外，該領域不斷增加的技術突破是推動美國數據集成軟件市場的關鍵方麵。此外，該國越來越多的數據集成軟件公司預計將促進市場增長。

• 例如，企業集成軟件解決方案供應商Software AG於2022年8月收購了StreamSets，後者是一家總部位於美國的公司，為構建、部署、設計和運營智能數據管道提供數據集成平台。該交易允許Software AG滲透雲數據集成市場，擴大公司的產品供應。此外，此次收購預計將有助於擴大其業務規模，為客戶提供數據集成服務，並擴大其在北美的業務。

Category-wise見解

為什麼本地安裝數據集成軟件更受歡迎?

本地市場仍然存在57.2%全球數據集成軟件市場。

很大一部分可以歸因於內部數據集成軟件能夠利用內部軟件合並來自多個內部數據源的數據，而不考慮其類型、數量或結構。

該軟件中包含一個數據複製工具，用於監控整個本地和雲網絡中的數據一致性。來自不同內部部署軟件係統的數據可以在內部部署數據集成解決方案的幫助下進行合並。

內部數據集成係統安置在公司的一個物理辦公室。

• 例如，數據集成平台提供商Equalum LTD.在2022年8月披露了1400萬美元的C輪投資。這筆投資將促進與Azure、穀歌LLC和亞馬遜網絡服務公司連接的混合雲和本地項目的需求。此外，預計還將通過增加數據集成交付來擴大全球業務。

競爭格局

主要公司開展戰略聯盟和產品開發，以擴大其產品供應，並在全球數據集成軟件市場獲得穩固的地位。

數據集成軟件提供商采用了各種有機和無機增長技術來增加他們的市場產品，包括協議和合作、新產品發布、產品升級、合並和收購以及業務擴張。

此外，越來越多的並購和合作預計將通過允許市場參與者交流思想和提高內部技能和技術來優化他們的經濟和環境優勢。

例如:

• 2022年5月，數據集成軟件提供商Informatica Inc.與Oracle平台合作，用於企業連接和自動化，快速實現api(應用程序編程接口)、數據、應用程序和業務流程的現代化。此次合作旨在為數據科學、數據倉庫和企業分析提供雲數據集成和治理解決方案。兩家公司的客戶都可以通過將內部操作轉移到基於雲的平台來實現數據自動化。他們還可以利用自己的投資和現有技能，同時從可靠的大規模數據中獲得見解。
• 2022年6月，TIBCO軟件公司為其消費者基礎改造了其平台TIBCO分析論壇(TAF)。該平台將幫助組織連接、統一和準確預測業務結果。該平台將有助於數據集成和解決方案組合的擴展。這將為公司帶來更多的新客戶。
• 2021年9月，微軟推出了Azure數據工廠(ADF)，以提供對數據源的安全訪問，並防止數據泄露給公共互聯網。
• 2021年5月，SAS通過在其雲原生SASViya平台中引入新的數據管理功能，加強了其分析和數據性能基礎。

數據集成軟件行業報告範圍

屬性	細節
預測期	2022 - 2032
可供使用的曆史數據	2016 - 2021
市場分析	價值100萬美元
主要覆蓋國家	美國 加拿大 巴西 阿根廷 墨西哥 德國 法國 英國 意大利 西班牙 俄羅斯 比荷盧經濟聯盟 印度 泰國 馬來西亞 印尼 中國 日本 韓國 澳大利亞 新西蘭 火雞 海灣合作委員會 北非 南非
所涵蓋的主要細分市場	部署類型 組件類型 最終用戶 地區
主要公司簡介	國際商業機器公司 SAP SE 甲骨文公司 SAS研究所有限公司 思科係統公司 戴爾Boomi Talend Inc .) 日立Vantara公司 Informatica有限責任公司 信息建設者公司 Jitterbit Inc .) Attunity Inc .) 聯絡技術公司 Actian公司 微軟公司
報告覆蓋	市場預測 競爭情報 DROT分析 市場動態與挑戰 策略性增長措施
定製&定價	可隨時索取

數據集成軟件行業細分研究

按部署類型劃分:

• 雲
• 內部

按組件類型:

• 軟件
• 服務

按最終用戶劃分:

• BFSI
• 資訊科技及電訊
• 醫療保健
• 製造業
• 政府
• 零售及消費品

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