深度學習市場

北美將在2017年主導全球深度學習市場;亞太地區(不包括日本)存在巨大的潛力

而北美市場預計將占有最大的價值份額全球深度學習市場(預測期內超過40%)，預計在未來幾年，APEJ深度學習市場將成為可持續創收的關鍵區域市場。

預計北美市場在預測期內將增長71.3倍，而亞太地區市場在研究期內預計將增長95.2倍。據估計，到2027年預測期結束時，北美深度學習市場的估值將達到1100億美元左右。該地區按價值計算的複合年增長率為47.3%。到2027年，APEJ預計將產生660億美元的收入，年複合增長率為51.2%。

推動各評估地區深度學習市場收入增長的因素

北美:深度學習算法的使用有助於減少人工和機器成本。深度學習算法自適應，不需要提供額外的數據點。這提高了係統效率，降低了成本。這是推動北美市場收入增長的關鍵因素。

拉丁美洲:拉丁美洲猖獗的製造業需要特定形狀的製成品。將深度學習算法應用於工業機械時，可以幫助檢測在正常情況下非常具有挑戰性的產品缺陷。當環境條件、產品反射或鏡頭失真導致圖像不一致時，深度學習尤其有用。這些算法可以解釋這種類型的變化，並學習有趣的特征，使檢查健壯。由於這些因素，拉丁美洲的深度學習市場正在經曆相對顯著的增長。

歐洲:機器學習無法始終如一地檢查沒有可重複邊緣的不規則形狀和圖案。但在深度學習算法的幫助下，它可以檢查產品的一些特征，並在自我基礎上做出決策，這將為產品提供更多的準確性和效率。如果有同樣最好的硬件支持，深度學習技術可以放大。歐洲市場的另一個驅動力將是芯片處理能力的大幅提高(例如，通用圖形處理器或gpgpu)，這為技術的工作創造了一個非常好的基礎(基礎設施)。

這種硬件放大使得深度學習方法能夠有效地利用複雜的複合非線性函數，學習分布式和分層的特征表示，並有效地利用標記和非標記數據。這些因素推動了歐洲這一市場的增長。

亞太地區(日本除外):亞太經合組織研發活動的增加是該地區深度學習市場的主要增長動力。印度和中國等國家正在增加對深度學習的投資。這兩個國家有很多創業公司都在進行深度學習領域的研究，並確定了深度學習的不同應用。深度學習技術研究的增加將為市場帶來新的和高質量的應用，從而帶來市場收入的增長。

日本:基於雲技術的采用正在推動日本的這個市場。深度學習正在逐漸向基於雲的技術轉移，預計在不久的將來，這將增加深度學習的采用。這將顯著影響整個地區深度學習市場的增長。

中東和非洲:gpu加速深度學習解決方案用於為醫療保健和醫學研究應用設計複雜的神經網絡，從實時病理評估到護理點幹預，再到臨床決策的預測分析。深度學習的創新正在從多個方麵推進精準醫療和人口健康管理的未來。鑒於該地區持續關注醫療和保健設施的改善，這推動了MEA深度學習市場的收入增長。

持久性市場研究報告方法論流程圖

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