市場概述
隨著醫療保健聊天機器人的用例蓬勃發展,以及對話和消息傳遞渠道和語言的增加,終端用戶正在尋求采用基於平台的部署模型,以滿足他們不斷發展的對話AI需求和要求。對於技能有限的最終用戶來說,針對需求中的每一個小的添加或更改而進行的開發或修改相關的編碼可能是冗長乏味的。這就延長了部署時間和上市時間。
供應商正在提供具有DIY (DIY)功能的低代碼和無代碼平台,這有助於解決此類開發相關的挑戰。這些平台將各種用例的所有可能功能集中在一個地方,最終用戶隻需點擊幾下就可以定製他們的醫療保健聊天機器人。
低代碼和無代碼聊天機器人定製平台由供應商部署,以幫助最終用戶增強其組織敏捷性、效率和有效性,而無需考慮編碼技能的要求。因此,全球醫療聊天機器人市場規模預計將以年複合年增長率增長21%通過2030.
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公司
- 細微的通信公司。
- 穀歌
- 亞馬遜網絡服務公司
- 人工解決方案
- IBM
- SnatchBot
- 收購
- Floatbot
- Botsify
- Chatfuel
- ChatterOn
- Smartloop
醫療保健聊天機器人市場趨勢
隨著技術變革的加速,供應商利用PaaS部署模型:隨著技術轉換的加速,傳統的操作模式、結構和流程必然會發生變化,因為整個醫療保健垂直行業的組織都在努力應對令人眼花繚亂的變化速度。這將反映在技術如何交付或部署到實踐和醫院。平台即服務(PaaS)部署模型已經讓人感覺到了它們的存在,並且很可能成為尋求軟件采購的最終用戶最喜歡的交付模型。這一因素將有助於全球醫療聊天機器人市場在未來幾年的發展。
技術整合與個性化需求與認知智能互補:強化學習功能幫助醫療保健聊天機器人考慮重複使用的用戶更正。這反過來又增強了醫療保健聊天機器人提供的響應的適用性。機器學習(ML)功能適應醫療保健聊天機器人中的用戶意圖識別。其他功能,如人性化、對話管理、任務自動化能力、交互通道、報告和監視、法規遵從性和安全性以及實現的便利性,都是希望采購的前景者所考慮的一些實例基於ai聊天機器人對於醫療保健應用程序來說,這對醫療保健聊天機器人市場的增長是個好兆頭。
終端用戶依靠對話AI機器人部分自動化日常操作:今天,病人和醫療專業人員相信聰明的治療而不是粗糲的治療。單調的冗餘患者治療限製了專業人員有效執行核心操作的能力,從而阻礙了治療效率。人們觀察到,對Alexa等私人虛擬助手的高需求是為了補充醫療保健和醫療操作。基於人工智能的醫療保健聊天機器人可以方便地搜索患者數據、輕鬆地進行預約管理、分配任務和方便快速地訪問知識存儲庫。這些因素將使未來幾年的需求激增,從而促進全球醫療保健聊天機器人市場的增長。
自定義報告
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COVID-19大流行對全球醫療聊天機器人市場的影響
據估計,在全球範圍內將觀察到增長率的激增。隨著全球各地在全國範圍內實施封鎖和社會距離措施,醫生和患者更喜歡遠程交談或使用醫療聊天機器人。印度、大洋洲、德國、英國等具有高曆史增長率的主要經濟體,很可能會繼續采用這種技術,而與目前的情況無關新型冠狀病毒肺炎大流行。
東南亞和太平洋地區以及歐洲的經濟體曆來都報告了較高的采用率,這些解決方案可能會迎合患者激增的需求。因此,新解決方案的采用可能會下降,因為客戶和臨床醫生剛剛意識到現有應用程序的真正潛力,如Practo(在印度)和Sanofi(在法國),這些應用程序以前沒有獲得關注。
美國實施的部分封鎖缺乏限製冠狀病毒感染傳播所需的勇氣。最終,負責任的平民是主動確保社交距離的人。為了幫助他們,醫療保健組織開始采購醫療保健聊天機器人,以促進智能和遠程診斷和治療,從而導致采用率激增,這是促進醫療保健聊天機器人市場增長的一個因素。
市場研究方法-通過多年的勤奮而完善
我們無與倫比的市場研究準確性的關鍵因素是我們的專家和數據驅動的研究方法。我們結合了經驗、分析、機器學習和數據科學的折衷組合,以開發研究方法,導致多維度,但現實的市場分析。
分析師的觀點
醫療保健聊天機器人市場CAGR的抑製將在2020年到2024年之間見證。這種抑製可以歸因於在2020隨著增長率穩定到與曆史趨勢相匹配的水平,隨後下降。東南亞、太平洋和歐洲的經濟體將認識到現有應用程序的真正潛力,因為供應商正在努力增加銷售和交叉銷售額外的集成新型冠狀病毒肺炎大流行。
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醫療保健聊天機器人市場:細分
PMR對全球醫療保健聊天機器人市場的研究提供了詳細的市場細分,其中,重點細分市場進行了詳細討論。根據解決方案、類型、應用和地區,對醫療聊天機器人市場進行了細分。每個部分都被詳細分析,每個部分的增長數據都被包括在研究中。
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