自然語言處理(NLP)市場

自然語言處理(NLP)市場:2015 - 2021年全球行業分析與預測

根據基於規則的自然語言處理、統計自然語言處理、混合自然語言處理和統計自然語言處理等類型,有識別技術、操作技術和分析技術等技術。

  • PMRREP7039
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  • 它和電信
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市場概述

自然語言處理(NLP)是計算機科學和人工智能的一個領域,關注計算機和人類語言之間的相互作用。自然語言處理基本上是人類和機器之間的橋梁。它通過分析書麵語和口語以及相應的模式來增強互動性。

發展自然語言處理的目標是構建一種能夠理解、分析和生成人類能夠理解的語言的解決方案。這些解決方案對於具有杠杆作用的企業來說非常重要大數據維護。

自然語言處理根據類型、技術、服務、部署模型、垂直和區域進行劃分。根據技術類型,自然市場可分為識別技術、操作技術和分析技術。識別技術進一步細分為交互式語音響應、光學字符識別和模式識別圖像識別

操作技術部分可細分為自動編碼和分類和分類。分析部分可以細分為文本分析和語音分析。根據自然語言處理的類型,自然語言處理可分為基於規則的自然語言處理、統計自然語言處理、混合自然語言處理和統計自然語言處理。服務包括專業服務和支持和維護服務。根據部署模型,可以分為就地部署和按需部署(基於雲)。

從縱向上看,NLP市場可以分為公共部門、醫療保健部門、電信部門、媒體和娛樂部門、銀行、金融、服務和保險(BFSI)和製造業部門。從區域上看,自然語言處理可分為北美、西歐、拉丁美洲、東歐、亞太除日本以外的地區(APEJ)、日本以及中東和非洲(MEA)。目前,北美主導著自然語言處理市場,預計在預測期內將保持主導地位,其次是西歐。

全球對增強客戶體驗的需求不斷增加,正鼓勵終端用戶部門增加在自然語言處理解決方案和服務上的支出,這反過來又推動了自然語言處理市場的增長因素。此外,客戶服務中心越來越多地采用自然語言編程,降低運營成本也可能是推動自然語言處理市場增長的因素。
此外,使用自然處理語言還可以更好地洞察客戶感知、優化業務流程和簡化機器對機器技術。

從不同的模式、噪音、音調中識別人類的聲音可能是實現的最大任務。從句子的上下文中提取單詞的意思可以減緩這個市場的增長。由於與這些解決方案和服務相關的高昂安裝成本,最終用戶對采用的抵製阻礙了自然語言處理市場的增長。

目前,自然語言處理和人工智能領域出現了各種服務提供商和單個解決方案提供商,對其他已有的服務提供商構成了良性競爭。這個市場的一些主要參與者是蘋果公司、穀歌公司、惠普公司、IBM公司、微軟公司、3M公司、Dolbey係統公司、Netbase解決方案公司、SAS研究所公司和其他公司。主要參與者遵循引進成本效益和創新解決方案的戰略,以獲得競爭優勢。

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本報告的主要特點

  • 形成自然語言處理(NPL)市場動態的驅動因素、製約因素和挑戰
  • 行業內最新的創新和重大事件
  • 分析頂級玩家的經營策略
  • 自然語言處理(NPL)市場估計和預測(2015 -2021年)

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